Keyrus realiza evento na Câmara de Comércio França-Brasil para apresentar as melhores soluções em análises preditivas

Fonte Retoque Comunicação 27/05/2013 às 20h

Claudio Pinheiro, diretor da área de inteligência da multinacional, falará sobre como se gerir indicadores de negócio e consumo

A Keyrus, empresa especializada em Business Intelligence, realizará no dia 5 de junho, na Câmara de Comércio França-Brasil (CCFB-SP), evento que debaterá as melhores maneiras para se implantar análises preditivas dentro das companhias. Claudio Pinheiro, diretor da área de Inteligência da Keyrus, falará também sobre métodos para se tomar a decisão mais assertiva com base nos indicadores de negócios e monitoramento de dados nas redes sociais.

As soluções preditivas abrangem desde sistemas estatísticos até inteligência artificial. “O monitoramento de dados proporciona para as companhias um verdadeiro aumento da competitividade”, afirma Pinheiro. “Quantificar e qualificar informações a partir desse tipo de análise permite insights úteis para prever e entender variações e indicadores do negócio”, sinaliza.

O especialista é pós-graduado em Administração pela University of California (UCI) e concluiu Mestrado em Administração de Empresas com ênfase em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Possui grande experiência em assuntos ligados à Predictive Analytics, DataMining e em ferramentas e técnicas estatísticas avançadas.

Sobre a Keyrus

A Keyrus é uma multinacional francesa que começou as atividades no Brasil em 2005. A companhia possui ampla experiência em Gestão& Integração de Dados e Business Intelligence, atua em todo o Território Nacional e conta com 200 colaboradores, entre consultores, técnicos e engenheiros.

Serviço:

Data: 05/06/2013

Local: Alameda Itu, 852 – 19º andar – Jardim Paulista(CCFB-SP)

Telefone: 11 3060-2290

Horário: 9h às 11h

Retoque Comunicação
Fonte Retoque Comunicação 27/05/2013 ás 20h

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Keyrus realiza evento na Câmara de Comércio França-Brasil para apresentar as melhores soluções em análises preditivas